IBM UFCG

Pesquisa e desenvolvimento em IA, hardware de alto desempenho e infraestrutura em parceria entre UFCG e IBM.

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      Bem-vindo ao blog da parceria entre a Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e a IBM!

      Este espaço reúne artigos, tutoriais e resultados de pesquisa produzidos pela nossa equipe ao longo de diferentes projetos. Cada projeto aborda uma área de investigação distinta:

      • LLM Evaluation — avaliação de modelos de linguagem de grande porte, com foco em benchmarks para o português brasileiro.
      • AgentOps — criação de agentes de inteligência artificial capazes de executar múltiplas tarefas de forma autônoma.
      • Judo-AI — uso de modelos de IA para análise de partidas e sessões de treinamento de judô, usando técnicas de visão computacional e deep learning para detecção de movimentos e reconhecimento de ações.
      • 5G — interação de técnicas de IA em ambientes de rede 5G, com controle inteligente, otimização e mecanismos de gestão de rede.
      • MultiArq — provisão de ferramentas comuns para novas arquiteturas (ppc64le), buscando e adaptando ferramentas específicas e criando documentações técnicas acerca da arquitetura.

      Explore os posts e acompanhe as novidades!

    • Executando VMs com KubeVirt na IBM Power9 (ppc64le)

      Este post documenta como adaptamos o KubeVirt para criar e gerenciar máquinas virtuais via Kubernetes na IBM Power9 (ppc64le), uma arquitetura não suportada oficialmente pelo projeto.

    • TensorFlow 2.21 CPU na IBM Power9 (ppc64le)

      Este post documenta a compilação nativa do TensorFlow 2.21 na IBM Power9 (ppc64le), superando desafios com Bazel 7 e dependências herméticas para alcançar um build funcional apenas para CPU.

    • Inferência de LLMs com Ollama na IBM Power9 Utilizando GPU

      Este post documenta como executar inferência de LLMs com Ollama na IBM Power9 utilizando GPU, com foco em um fork compatível com NVIDIA Tesla V100 em POWER9.

    • Inferência de LLMs com vLLM Utilizando GPU em Power9

      Guia para instalar e executar vLLM em Power9 (ppc64le) com GPU, incluindo LLVM, Triton, PyTorch e conteinerização.

    • Instalação do Docker em ambiente Arquitetura ppc64le (Power9)

      Neste post, mostramos o passo a passo para instalar o Docker Engine no AlmaLinux 8.10 em IBM Power9 (ppc64le), incluindo a remoção de pacotes conflitantes, a configuração do repositório oficial e cuidados com compatibilidade de imagens.

    • Inferência de LLMs com Ollama na IBM Power9 Utilizando CPU

      Neste post, apresentamos um guia prático para a realização de inferência de modelos LLM com o Ollama na IBM Power9 (arquitetura ppc64le), utilizando a CPU.

    • Virtualização em Power9: como estruturamos um ambiente isolado com KVM e Libvirt

      Neste post, exploramos a construção de um ambiente virtualizado utilizando KVM e Libvirt em um servidor Power9, com foco em isolamento, reprodutibilidade e uso compartilhado entre membros de uma equipe.

    • Avaliação de Modelos IBM Granite para Tarefas de Geração de Código no HumanEvalX

      Avaliamos a família IBM Granite em tarefas de geração de código no benchmark HumanEvalX, abrangendo cinco linguagens de programação e analisando como modelos de diferentes tamanhos se comportam nesses cenários.

    • Contaminação por dados de Benchmark em LLMs: Fundamentos, Causas e Estratégias de Detecção

      Este post tem como objetivo introduzir e difundir o problema da contaminação por dados de benchmark, apresentando os fundamentos conceituais, causas recorrentes e as metodologias de detecção.

    • Computação@UFCG lidera contribuições do Brasil ao framework HELM-Stanford em parceria com a IBM

      Colaboração entre Ciência da Computação da UFCG e a IBM faz da universidade a maior contribuinte brasileira para o framework de avaliação HELM-Stanford em 2025.

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    • IBM & UFCG - 2025